EPS Global 将 AI 所需的完整网络技术栈——光模块、交换机、网络软件、智能管理、布线、供电与散热——整合为一套经过验证的解决方案。以 25 年 Coherent 相干光学产品分销经验为基石，从 全球 28 个地点 交付部署。
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建设 AI 工厂的 Neocloud 必须整合供电、散热、结构化布线、光互连、开放交换机、AI 网络软件、集群管理和网络智能——而每一项都来自不同的专业供应商。
每家供应商都只优化自己负责的层级，没有人对整体集成负责。结果就是：交付排期相互错配、反复返工验证，以及当某个环节无法对接时的互相推诿。
从机架内 DAC、AEC 到网络智能——主权数据中心网络技术栈的每一层，都通过 EPS Global 的单一合作供应、验证并交付。
悬停或点击任意层级，即可探索每一层背后的合作伙伴技术、参考规格，以及 1,024-GPU POD 的设备数量。
基于 EPS Global 技术栈的代表性 POD 参考数量——三层 Clos 拓扑、2:1 收敛比、单一采购来源。
AI 工作负载并非线性扩展。它们在节点、集群和多站点层面需要各不相同的网络策略。以下是我们的验证技术栈如何在不产生瓶颈的前提下支撑您的增长。
在单个机架内最大化 GPU 计算密度。随着 GPU 功耗激增，网络必须在服务器到机架顶部（ToR）交换机之间提供超低延迟。
扩展到 1,024+ 个 GPU 需要无损、无阻塞的 Clos 拓扑。这正是传统网络力不从心、而 AI 专用以太网网络大显身手之处。
将多个主权数据中心连接为一个统一的、分布式的 AI 工厂。对于超出单一设施供电容量的大规模训练任务而言，这至关重要。
训练流量与通用数据中心的流量截然不同——决定作业完成速度的是网络，而非 GPU。
像 all-reduce 和 all-to-all 这样的集合通信是同步的：成千上万的 GPU 以锁步方式交换梯度，整个步进都要等待最慢路径上的最后一个数据包。东西向流量占主导，流的数量很少但极其庞大，单次 ECMP 哈希冲突或上行链路拥塞，都会直接表现为整个作业范围内 GPU 的空闲时间。
这意味着真正重要的指标是尾延迟，而非平均延迟——而且丢包是不可接受的，因为一次重传就会令集合通信停滞。在训练规模下，网络是一个调度问题，你必须在第一个作业运行之前，通过硬件、拓扑和网络调优来解决它。
EPS Global 将交换、光模块、布线、网络操作系统及其底层物理层作为一个系统来设计、供应和验证——在出货之前就已经过协同验证。
一个训练网络必须具备
推理工作负载对延迟敏感、高并发且多租户，并且要部署在贴近用户的位置。对于推理业务而言，网络就是每 token 成本：空闲的 GPU 和丢弃的数据包，都是你已经付费却无法计费的产能。EPS Global 构建并验证那套让这部分产能持续创收的技术栈。
从 256 个 GPU 以下的集群到多租户服务机架，物料清单与部署规模相匹配。我们将同样的八个验证层级按照您面前的工作负载进行裁剪，让您的资本投入真正转化为服务产能。
具备租户隔离的无损以太网，支撑高并发 token 服务。众多客户在可预测的延迟下共享同一张网络——这正是 GPU 即服务所依赖的运营模式。让您的 GPU 保持满载，每 token 成本保持可预测。
让推理贴近其用户运行。EPS Global 在全球 28 个地点就近采购并备货同样的技术栈，让产能紧邻它所服务的人群。更短的路径降低延迟和出口流量成本，逐区域改善您的单位经济效益。
推理是一种区域性工作负载。凭借 28 个地点的备货，无论主权要求落在何处，您都能就地部署。
AI 网络在安装环节容不下任何意外。在 EPS Global SwitchLab，工程师对交换硬件进行老化测试，安装并配置 SONiC 网络操作系统，并针对您设计中特定的 ASIC 与 NIC 组合验证光模块与线缆——一切都在出货之前完成。即装即用的设备带着已标记的线缆送达，开机后的状态与离开实验台时一模一样。
光学层尤其受到重点关注，因为它是物料清单中最大的单项：二十五年的 Coherent 授权分销，意味着在 Neocloud 量级下的供应深度，以及在插损预算毫无余量的 800G 速率下的资质把控能力。
在单个训练 POD 就要消耗近千个器件的层级上，拥有充足的供货量与供应链深度。
交换、光模块与 SONiC 在实验室中协同验证——而不是在您的机房里第一次拼装。
同一套硬件可运行 Hedgehog 或 Aviz；网络操作系统的选择绝不会让交换投资陷入被动。
Vertiv 供电与散热、Amphenol 布线和 Proficium 安装，都纳入同一份物料清单和同一张采购订单。
EPS Global 是增值分销商（VAD），而非「搬箱子」的渠道商。Neocloud 技术栈作为单一合作完成整合、验证与交付。
二十五年的 Coherent 授权分销。普通分销商无法企及的量价优势和供应链深度——当光器件每个 POD 多达约 700 个时，这一点至关重要。
Maia Edge 与 Aria Networks 是 EPS Global 在 AI 集群管理和网络智能层的全新合作关系——这是任何纯硬件 VAD 都无法复制的差异化优势。
SONiC 网络操作系统可选 Hedgehog 或 Aviz Networks——两者均已在 Celestica 硬件上完成验证。EPS Global 工程团队会就最契合您运营模式的方案提供建议。
Vertiv 在同一份 EPS Global 合作中补齐供电、散热、机架机柜和带外管理。Amphenol 则覆盖 DAC 与结构化光纤。
Proficium 提供基础设施设计、定制线缆制造和全球安装。其物料清单直接汇入 EPS Global 采购流程。
遍布欧洲、北美和亚太的 28 个 EPS Global 备货地点，支持初期 POD 建设以及光模块、AOC、PDU 和线缆的持续补货。
机架中的硬件、实验台上的光模块，以及与缔造芯片的工程师们的对话。
Coherent CTO Julie Eng 深入解析共封装光学（CPO）、可插拔光模块的未来，以及 AI 驱动的需求对下一代数据中心网络意味着什么。
EPS Global 系统工程师 Wellyson Mota 带我们走进都柏林的交换实验室，演示这款最先进的 1.6T OSFP 光模块。
Celestica 如何为全球最大的超大规模厂商和 Neocloud 提供动力，行业专家共同剖析驱动当今 AI 基础设施革命的硬件、软件与开放网络生态。
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